Data Engineer ETL AWS Glue + Azure + PowerCenter

En RyC Consultores nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Intermedio/Senior para integrarse a un proyecto tecnológico enfocado en integración, transformación, procesamiento y calidad de datos.

El rol participará en la construcción, mantenimiento y optimización de pipelines ETL/ELT, procesamiento de grandes volúmenes de información y desarrollo de soluciones cloud.

La prioridad técnica del proceso está en profesionales con experiencia en AWS Glue. También se considerarán perfiles sólidos en Microsoft Azure o Informatica PowerCenter.

Principales responsabilidades

Desarrollar y mantener pipelines de extracción, transformación y carga de datos.

Implementar procesos de integración y procesamiento utilizando AWS Glue y servicios relacionados.

Diseñar flujos de orquestación, automatización y monitoreo de cargas.

Implementar controles de calidad, validación y trazabilidad de datos.

Gestionar errores, alertas, reintentos y reprocesos.

Optimizar el rendimiento de procesos ETL mediante técnicas de tuning.

Trabajar con bases de datos relacionales y plataformas cloud de almacenamiento.

Analizar requerimientos técnicos y proponer soluciones escalables y eficientes.

Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles.

Requisitos principales

Entre 2 y 6 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL/ELT, integración o procesamiento de datos.

Experiencia construyendo pipelines y procesos de transformación de información.

Manejo de SQL y bases de datos relacionales.

Experiencia en Data Quality, validaciones, manejo de errores y reprocesos.

Tecnologías priorizadas

AWS Prioridad principal

AWS Glue.

Amazon S3.

AWS Lambda.

Amazon CloudWatch.

AWS Step Functions.

AWS Secrets Manager.

Microsoft Azure

Azure Data Factory.

Azure Databricks.

Creación y orquestación de pipelines de datos.

Informatica PowerCenter

Mappings.

Workflows.

Sessions.

Integración de fuentes.

Optimización y tuning de procesos ETL.

Bases de datos y plataformas

PostgreSQL.

Snowflake.

Requisitos deseables

Conocimientos de arquitectura lakehouse o medallion.

Experiencia trabajando con capas staging, bronze, silver o gold.

Inglés nivel A2 o superior.

Condiciones del cargo

Ubicación: Región Metropolitana.

Modalidad: Híbrida, 3 días presenciales y 2 días remotos.

Duración inicial: 6 meses.

Seniority: Intermedio/Senior.

Buscamos profesionales con capacidad analítica, orientación a la calidad, autonomía y experiencia resolviendo problemas asociados a integración y procesamiento de datos.