Ubicación
Santiago
Tipo
Tiempo completo
Estado
Abierto
Analista de datos e inteligencia artificial
Randstad, consultora multinacional líder en soluciones de Recursos Humanos, presente en 39 países y con 4.400 oficinas en el mundo requiere contratar a un Analista de datos e inteligencia artificial
Funciones:
Liderar proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y AI.
Colaborar con stakeholders y equipos multifuncionales para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos.
Desarrollar modelos estadísticos, analítica y algoritmos de Machine Learning utilizando Python y herramientas en la nube (Azure).
Comunicar insights, resultados y recomendaciones a stakeholders no técnicos.
Interactuar con áreas de negocio para comprender la necesidad y traducirlas en desarrollos técnicos.
Mantenerte actualizado con los últimos avances en AI, Data Science y Machine Learning.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software como control de versiones e integración continua en el código de analítica; asegurar que los modelos de datos estén bien probados, documentados y mantenidos.
Traducir requisitos de negocio en modelos de datos y análisis que ayuden a stakeholders a tomar decisiones estratégicas.
Diseñar, prototipar, implementar y probar modelos descriptivos, predictivos, de forecasting y de inferencia.
Requisitos:
Tener formación académica en STEM, Sistemas de Información, Estadística, o campos relacionados.
Experiencia comprobable en Analítica avanzada,Ciencia de Datos y AI.
Conocimientos para desarrollar diferentes etapas de una solución de AI/ML: PoC, MVP, Pilot, Producción.
Capacidad para trabajar en forma independiente.
Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando Python (preferiblemente en la nube) y manejo intermedio o avanzado de SQL.
Nivel intermedio/avanzado de inglés (escritura, lectura y oratoria).
Curiosidad por comprender el negocio y poder interactuar con áreas no técnicas.
Habilidades para presentar resultados de manera clara y efectiva mediante la creación de presentaciones con su storytelling, visualizaciones, etc.
Capacidad para trabajar en múltiples proyectos simultáneamente de forma metódica y disciplinada.
Experiencia en entornos Agile/Scrum, preferiblemente usando Azure DevOps y GitHub.
Stack tecnológico mandatorio: Python, Jupyter notebook, Git, SQL, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Pytorch.
Experiencia en el uso de LLMs mediante prompting y APIs y su aplicación a casos de negocio
Sólidos conocimientos de Prompt Engineer.
Tienes pensamiento estratégico, habilidades de comunicación efectiva, capacidad de negociación y resolución de conflictos, visión de negocio y capacidad para la gestión de proyectos, así como sólidas habilidades analíticas.
Cuentas con conocimientos y experiencia en el uso de herramientas Cloud, preferentemente Azure, dentro del ecosistema de datos, así como en herramientas de reporting y visualización como PowerBi, Tableau, Grafana, etc.
Posees experiencia y/o certificaciones en metodologías ágiles.
Tienes conocimientos intermedios avanzados de NLP.
Tienes experiencia en plataformas del tipo: Databricks, Domino, etc.
Estás familiarizado con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch, etc.
Tienes experiencia en desarrollo de soluciones de Computer Vision.
Tienes conocimientos básicos de IT
Datos adicionales:
Proyecto de 11 meses.
Renta líquida 2.200.000 aprox.
Esta oferta laboral se rige bajo la Ley Nº21.015 que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Randstad, consultora multinacional líder en soluciones de Recursos Humanos, presente en 39 países y con 4.400 oficinas en el mundo requiere contratar a un Analista de datos e inteligencia artificial
Funciones:
Liderar proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y AI.
Colaborar con stakeholders y equipos multifuncionales para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos.
Desarrollar modelos estadísticos, analítica y algoritmos de Machine Learning utilizando Python y herramientas en la nube (Azure).
Comunicar insights, resultados y recomendaciones a stakeholders no técnicos.
Interactuar con áreas de negocio para comprender la necesidad y traducirlas en desarrollos técnicos.
Mantenerte actualizado con los últimos avances en AI, Data Science y Machine Learning.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software como control de versiones e integración continua en el código de analítica; asegurar que los modelos de datos estén bien probados, documentados y mantenidos.
Traducir requisitos de negocio en modelos de datos y análisis que ayuden a stakeholders a tomar decisiones estratégicas.
Diseñar, prototipar, implementar y probar modelos descriptivos, predictivos, de forecasting y de inferencia.
Requisitos:
Tener formación académica en STEM, Sistemas de Información, Estadística, o campos relacionados.
Experiencia comprobable en Analítica avanzada,Ciencia de Datos y AI.
Conocimientos para desarrollar diferentes etapas de una solución de AI/ML: PoC, MVP, Pilot, Producción.
Capacidad para trabajar en forma independiente.
Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando Python (preferiblemente en la nube) y manejo intermedio o avanzado de SQL.
Nivel intermedio/avanzado de inglés (escritura, lectura y oratoria).
Curiosidad por comprender el negocio y poder interactuar con áreas no técnicas.
Habilidades para presentar resultados de manera clara y efectiva mediante la creación de presentaciones con su storytelling, visualizaciones, etc.
Capacidad para trabajar en múltiples proyectos simultáneamente de forma metódica y disciplinada.
Experiencia en entornos Agile/Scrum, preferiblemente usando Azure DevOps y GitHub.
Stack tecnológico mandatorio: Python, Jupyter notebook, Git, SQL, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Pytorch.
Experiencia en el uso de LLMs mediante prompting y APIs y su aplicación a casos de negocio
Sólidos conocimientos de Prompt Engineer.
Tienes pensamiento estratégico, habilidades de comunicación efectiva, capacidad de negociación y resolución de conflictos, visión de negocio y capacidad para la gestión de proyectos, así como sólidas habilidades analíticas.
Cuentas con conocimientos y experiencia en el uso de herramientas Cloud, preferentemente Azure, dentro del ecosistema de datos, así como en herramientas de reporting y visualización como PowerBi, Tableau, Grafana, etc.
Posees experiencia y/o certificaciones en metodologías ágiles.
Tienes conocimientos intermedios avanzados de NLP.
Tienes experiencia en plataformas del tipo: Databricks, Domino, etc.
Estás familiarizado con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch, etc.
Tienes experiencia en desarrollo de soluciones de Computer Vision.
Tienes conocimientos básicos de IT
Datos adicionales:
Proyecto de 11 meses.
Renta líquida 2.200.000 aprox.
Esta oferta laboral se rige bajo la Ley Nº21.015 que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Analista de datos e inteligencia artificial
Randstad, consultora multinacional líder en soluciones de Recursos Humanos, presente en 39 países y con 4.400 oficinas en el mundo requiere contratar a un Analista de datos e inteligencia artificial
Funciones:
Liderar proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y AI.
Colaborar con stakeholders y equipos multifuncionales para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos.
Desarrollar modelos estadísticos, analítica y algoritmos de Machine Learning utilizando Python y herramientas en la nube (Azure).
Comunicar insights, resultados y recomendaciones a stakeholders no técnicos.
Interactuar con áreas de negocio para comprender la necesidad y traducirlas en desarrollos técnicos.
Mantenerte actualizado con los últimos avances en AI, Data Science y Machine Learning.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software como control de versiones e integración continua en el código de analítica; asegurar que los modelos de datos estén bien probados, documentados y mantenidos.
Traducir requisitos de negocio en modelos de datos y análisis que ayuden a stakeholders a tomar decisiones estratégicas.
Diseñar, prototipar, implementar y probar modelos descriptivos, predictivos, de forecasting y de inferencia.
Requisitos:
Tener formación académica en STEM, Sistemas de Información, Estadística, o campos relacionados.
Experiencia comprobable en Analítica avanzada,Ciencia de Datos y AI.
Conocimientos para desarrollar diferentes etapas de una solución de AI/ML: PoC, MVP, Pilot, Producción.
Capacidad para trabajar en forma independiente.
Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando Python (preferiblemente en la nube) y manejo intermedio o avanzado de SQL.
Nivel intermedio/avanzado de inglés (escritura, lectura y oratoria).
Curiosidad por comprender el negocio y poder interactuar con áreas no técnicas.
Habilidades para presentar resultados de manera clara y efectiva mediante la creación de presentaciones con su storytelling, visualizaciones, etc.
Capacidad para trabajar en múltiples proyectos simultáneamente de forma metódica y disciplinada.
Experiencia en entornos Agile/Scrum, preferiblemente usando Azure DevOps y GitHub.
Stack tecnológico mandatorio: Python, Jupyter notebook, Git, SQL, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Pytorch.
Experiencia en el uso de LLMs mediante prompting y APIs y su aplicación a casos de negocio
Sólidos conocimientos de Prompt Engineer.
Tienes pensamiento estratégico, habilidades de comunicación efectiva, capacidad de negociación y resolución de conflictos, visión de negocio y capacidad para la gestión de proyectos, así como sólidas habilidades analíticas.
Cuentas con conocimientos y experiencia en el uso de herramientas Cloud, preferentemente Azure, dentro del ecosistema de datos, así como en herramientas de reporting y visualización como PowerBi, Tableau, Grafana, etc.
Posees experiencia y/o certificaciones en metodologías ágiles.
Tienes conocimientos intermedios avanzados de NLP.
Tienes experiencia en plataformas del tipo: Databricks, Domino, etc.
Estás familiarizado con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch, etc.
Tienes experiencia en desarrollo de soluciones de Computer Vision.
Tienes conocimientos básicos de IT
Datos adicionales:
Proyecto de 11 meses.
Renta líquida 2.200.000 aprox.
Esta oferta laboral se rige bajo la Ley Nº21.015 que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
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