📰 En un entorno de teclado único, el modelo alcanzó una precisión del 100% (22:44). 🌐 🇧🇷 PT: En un entorno de teclado único, el modelo alcanzó una precisión del 100% (22:44). | 🇫🇷 FR: En un entorno de teclado único, el modelo alcanzó una precisión del 100% (22:44). | 🇩🇪 DE: En un entorno de teclado único, el modelo alcanzó una precisión del 100% (22:44). | 🇮🇹 IT: En un entorno de teclado único, el modelo alcanzó una precisión del 100% (22:44). Este vídeo, presentado por David vonThenen en la Southern California Linux Expo (0:05), explora el concepto de los ataques acústicos de canal lateral mediante el uso de inteligencia artificial para reconstruir texto basado en el sonido de las teclas presionadas. Puntos clave del vídeo: Dualidad moral de la IA: El ponente discute cómo la IA puede tener impactos muy positivos (como el descubrimiento de nuevos tratamientos médicos, 3:44) y extremadamente negativos (como los algoritmos de precios dinámicos orientados a la extracción de dinero, 4:26). Funcionamiento del ataque: El proceso implica grabar los sonidos de las teclas, convertir estos audios en espectrogramas visuales (imágenes que representan frecuencia e intensidad) y entrenar un modelo de aprendizaje profundo para clasificar qué tecla se ha pulsado basándose en la firma acústica (7:15, 14:47). Resultados experimentales: En un entorno de teclado único, el modelo alcanzó una precisión del 100% (22:44). Con múltiples teclados, la precisión disminuyó, pero el ponente demostró cómo mejorar los resultados combinando predicciones (top-K) con correctores ortográficos y modelos de lenguaje para reconstruir palabras (25:58, 29:05). Vectores de ataque y defensa: Se mencionan riesgos reales, como la captura de PINs en cajeros automáticos (41:37) o el espionaje a través de reuniones virtuales. Para defenderse, recomienda el uso de autenticación de dos factores (2FA), gestores de contraseñas, cambiar credenciales frecuentemente y, ante todo, ser "intencionalmente difícil" de predecir (43:18, 45:00). 📺 Canal: Southern California Linux Expo 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=GSUAgTUBqsU #Modelo #Sonido #Secretos #Enseñando #Aprendas #Defenderte #Espiar #Reconstruir #Ponente #Resultados #Precisión #Vídeo #Presentado #Vonthenen #Southern

88 MIL SOCIOS DE LA ARFA-OHIGGINS PODRÁN A ACCEDER A CONVENIO EN SALUD CON ATENCIÓN PREFERENCIAL # 88 mil socios de la ARFA O'Higgins accederán a histórico convenio de salud con atención preferencial La Asociación Regional de Fútbol Amateur (ARFA) de la Región de 📺 Canal: El Tipógrafo 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=TOJ5-j3KpH8 #ARFA #Convenio #Atención #Preferencial #SOCIOS #SALUD #Ohiggins #Podrán

📰 Developing Open Source Hardware Solutions for FRC 🌐 🇧🇷 PT: Developing Open Source Hardware Solutions for FRC | 🇫🇷 FR: Developing Open Source Hardware Solutions for FRC | 🇩🇪 DE: Developing Open Source Hardware Solutions for FRC | 🇮🇹 IT: Developing Open Source Hardware Solutions for FRC Este vídeo presenta una guía de diseño de hardware de código abierto, específicamente centrada en el desarrollo de un controlador de tiras LED direccionables para la First Robotics Competition (FRC) (0:00). El orador, Conor Kelly Gerakos, explica cómo creó una solución asequible y eficiente que utiliza el protocolo CAN para la comunicación, evitando los altos costos de las opciones comerciales cerradas (0:23 - 1:35). Puntos clave del proceso de desarrollo: Selección del microprocesador: Se eligió el ATmega328P por su facilidad de uso, disponibilidad de código y opciones de encapsulado a través de orificios (through-hole), lo que facilita el ensamblaje para otros estudiantes (3:42). Comunicación CAN: Se implementaron chips como el MCP2515 y MCP2551 para garantizar una señal robusta frente a la interferencia electromagnética común en los robots FRC (6:36 - 8:15). Diseño de la placa (PCB): El orador detalla los desafíos encontrados con las capas de la placa, la gestión del plano de tierra para evitar el ruido y la importancia de elegir conectores robustos como los WAGO (5:45, 12:35, 13:35). Lecciones aprendidas: A pesar del éxito funcional, el proyecto destaca áreas de mejora como el uso de conversores de mayor amperaje, la transición a componentes de montaje superficial (SMD) para reducir el tamaño y el uso de placas de cuatro capas para optimizar la integridad de la señal (17:21 - 18:35). El proyecto completo, incluyendo esquemáticos y código, está disponible en GitHub para inspirar a otros equipos a diseñar sus propias soluciones electrónicas personalizadas en lugar de depender exclusivamente de componentes comprados (19:50 - 20:50). 📺 Canal: Southern California Linux Expo 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=yuLqpNFv0y0 #Hardware #Código #Developing #Solutions #Open #Source #Diseño #Desarrollo #Comunicación #Opciones #Proyecto #Componentes #Presenta #Abierto #Específicamente

📰 Robot de IA emocional simplificado: Cómo crear un asistente activado por voz con un costo y exper... 🌐 🇧🇷 PT: Robot de IA emocional simplificado: Cómo crear un asistente activado por voz con un costo y exper... | 🇫🇷 FR: Robot de IA emocional simplificado: Cómo crear un asistente activado por voz con un costo y exper... | 🇩🇪 DE: Robot de IA emocional simplificado: Cómo crear un asistente activado por voz con un costo y exper... | 🇮🇹 IT: Robot de IA emocional simplificado: Cómo crear un asistente activado por voz con un costo y exper... Este vídeo presenta el proyecto Marvin, un asistente robótico de voz con capacidades emocionales creado por Jack Pierce. El objetivo del proyecto fue desarrollar un sistema de robótica inteligente, conversacional y de bajo coste utilizando herramientas accesibles y de código abierto. Puntos clave del proyecto: Diseño y objetivos: El sistema sigue una estructura de entrada (reconocimiento de voz), procesamiento (inteligencia artificial a través de Python) y salida (Arduino para reacciones físicas). Su meta es cerrar la brecha entre la comunicación robótica básica y una interacción humana natural (0:09:49-0:11:15). Componentes y recursos: Jack utilizó materiales encontrados en casa (como kits de Arduino antiguos), Python para la lógica de la IA, y Fusion 360 con licencia de estudiante para el diseño físico del robot (0:11:32-0:14:15). Proceso de desarrollo: Desarrolló tres prototipos: el Mark 1 (un brazo robótico), el Mark 2 (un diseño de ojo basado en Aquacat) y el Mark 3 (Marvin, el diseño final con rostro y cejas expresivas) (0:21:31-0:26:05). Superó el reto de comunicar Python con Arduino mediante el envío de comandos a través de puertos serie, utilizando la IA para procesar el sentimiento de la conversación (0:17:08-0:20:25). Reflexión ética: Hacia el final, el autor analiza el impacto medioambiental de la inteligencia artificial, señalando el alto consumo energético de los centros de datos y abogando por un uso ético y responsable de estas herramientas como apoyo creativo y educativo, no como un sustituto del esfuerzo humano (0:37:35-0:39:59). 📺 Canal: Southern California Linux Expo 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=KoZJapBlWAM #Asistente #Robot #Diseño #Proyecto #Arduino #Emocional #Simplificado #Activado #Cómo #Crear #Costo #Exper #Robótico #Sistema #Robótica

📰 Las empresas juegan sucio 🌐 🇧🇷 PT: Las empresas juegan sucio | 🇫🇷 FR: Las empresas juegan sucio | 🇩🇪 DE: Las empresas juegan sucio | 🇮🇹 IT: Las empresas juegan sucio Este vídeo, titulado "Enterprises Play Dirty" y presentado por Peter Farkas, CEO de Percona, analiza cómo las grandes empresas tecnológicas han cambiado su enfoque respecto al software de código abierto (open source). Farkas argumenta que, en lugar de utilizar el código abierto para fomentar la innovación colaborativa, muchas empresas lo emplean actualmente como una estrategia comercial ("premium") para ganar cuota de mercado, solo para restringir el acceso o cambiar las licencias una vez que logran una posición dominante (05:32 - 11:07). Puntos clave discutidos: El cambio de estrategia: Farkas describe cómo empresas como MongoDB (15:36 - 19:13) y Red Hat (11:35 - 14:07) han implementado cambios en sus términos o licencias (como la SSPL), lo que, según el autor, limita la competencia y perjudica la libertad del usuario final y la resiliencia del ecosistema. El caso de Redis y Valkey: Se destaca como un "caso de éxito" de la comunidad. Ante el cambio de licencia de Redis, la comunidad reaccionó creando un fork (bifurcación) llamado Valkey, demostrando que la colaboración abierta puede combatir la centralización corporativa (26:31 - 28:50). Cómo evitar la explotación: Se aconseja a los desarrolladores y usuarios evaluar los riesgos de los proyectos basados en un solo proveedor (single-vendor), favorecer estándares abiertos y apoyar proyectos hospedados en fundaciones neutrales (como CNCF o Linux Foundation) para evitar bloqueos corporativos (34:25 - 41:11). Debate: Hacia el final, se abre un espacio de discusión con un empleado de Red Hat sobre la sostenibilidad de los modelos de negocio frente a las expectativas de la comunidad (44:25 - 1:08:06). El mensaje central es un llamado a la vigilancia y resiliencia de la comunidad ante el poder de mercado de las grandes empresas, subrayando la importancia de proteger las libertades del software original. 📺 Canal: Southern California Linux Expo 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=SiZbBlReYo4 #Empresas #Comunidad #Juegan #Sucio #Grandes #Software #Código #Abierto #Estrategia #Mercado #Licencias #Resiliencia #Llamado #Proyectos #Farkas

📰 Mi cabaña inteligente en el bosque 🌐 🇧🇷 PT: Mi cabaña inteligente en el bosque | 🇫🇷 FR: Mi cabaña inteligente en el bosque | 🇩🇪 DE: Mi cabaña inteligente en el bosque | 🇮🇹 IT: Mi cabaña inteligente en el bosque Este vídeo presenta una charla de Kyle Rankin sobre cómo automatizó su cabaña en el bosque utilizando Home Assistant. El objetivo principal era establecer un sistema sencillo, de código abierto y controlado localmente para mejorar la seguridad y el monitoreo remoto, sin depender de servicios en la nube. Aspectos clave de la implementación: Seguridad y Monitoreo: Rankin instaló cámaras Reolink con conexión PoE (Power over Ethernet) para vigilar las entradas de la cabaña (15:43-16:53). Estas cámaras permiten recibir notificaciones de detección de movimiento, personas y animales (19:50-22:30). Sensores y Control: Utilizó diversos dispositivos basados en protocolos como Zigbee y Bluetooth para medir temperaturas interiores y exteriores, controlar el estado de las cerraduras de las puertas (31:28-32:27) y gestionar dispositivos como cortinas inteligentes (36:03-36:58). Gestión Energética: Implementó un monitor de consumo eléctrico para supervisar el gasto energético de los diferentes circuitos de la cabaña (33:37-34:40). Enfoque en la Privacidad: Una prioridad fue mantener el control total sobre los datos, bloqueando el acceso a internet para dispositivos que intentan comunicarse con servidores externos (18:11-18:48). En la parte final, el presentador realiza una demostración en vivo de su panel de control (37:06-44:50), donde muestra cómo organiza las zonas de su casa y visualiza datos en tiempo real mediante gráficas, además de discutir planes futuros como sensores de flujo de agua y mejoras en la detección de imágenes. 📺 Canal: Southern California Linux Expo 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=KlL2joUj5sU #Cabaña #Bosque #Control #Dispositivos #Inteligente #Seguridad #Monitoreo #Cámaras #Detección #Sensores #Presenta #Rankin #Cómo #Automatizó #Utilizando

📰 The Dark Side of AI NPCs You Never Knew Existed 🌐 🇧🇷 PT: The Dark Side of AI NPCs You Never Knew Existed | 🇫🇷 FR: The Dark Side of AI NPCs You Never Knew Existed | 🇩🇪 DE: The Dark Side of AI NPCs You Never Knew Existed | 🇮🇹 IT: The Dark Side of AI NPCs You Never Knew Existed Este vídeo analiza la revolucionaria transformación de los personajes no jugadores (NPCs) en los videojuegos gracias a la integración de la Inteligencia Artificial generativa, explorando cómo estos cambios impactarán tanto en el mundo digital como en la sociedad en general. Evolución histórica de los NPCs: Inicios y bases (0:28 - 3:50): El ponente repasa hitos clave, desde la inteligencia táctica de los enemigos en Half-Life (1998) y los árboles de comportamiento en Halo 2 (2004), hasta los sistemas de rutinas de Oblivion (2006). La era actual de la IA (3:50 - 6:40): Destaca el uso de modelos de lenguaje natural (estilo ChatGPT) que permiten diálogos no estructurados y personalidades dinámicas, mencionando demostraciones de Convai y el proyecto Neo NPC de Ubisoft. Impacto en la sociedad (7:02 - 17:18): Cinco aspectos positivos: Potencial en la educación al hablar con figuras históricas, soporte de salud mental 24/7, asistentes digitales personales (Jarvis), democratización de la creación de contenido y entornos seguros para practicar habilidades sociales. Cinco aspectos negativos: Riesgo de adicción a relaciones virtuales, graves preocupaciones sobre la privacidad y recolección de datos, distorsión de la realidad, desplazamiento de empleos humanos y complejos dilemas éticos sobre la conciencia de la IA. El vídeo concluye con una reflexión sobre nuestro papel como arquitectos de esta nueva realidad, planteando si estamos realmente preparados para los retos existenciales y emocionales que conlleva la creación de estas nuevas formas de inteligencia. #Npcs #Inteligencia #Existed #Dark #Side #Never #Knew #Sociedad #Aspectos #Creación #Realidad #Vídeo #Analiza #Revolucionaria #Transformación 📺 Canal: Bilawal Sidhu 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=MRVKTHqXPVg

📰 I Found a SECRET Goldmine of 3D Data! (And You Can Use It For FREE) 🌐 🇧🇷 PT: I Found a SECRET Goldmine of 3D Data! (And You Can Use It For FREE) | 🇫🇷 FR: I Found a SECRET Goldmine of 3D Data! (And You Can Use It For FREE) | 🇩🇪 DE: I Found a SECRET Goldmine of 3D Data! (And You Can Use It For FREE) | 🇮🇹 IT: I Found a SECRET Goldmine of 3D Data! (And You Can Use It For FREE) Este vídeo destaca el lanzamiento por parte de Mosaic de un extenso conjunto de datos geoespaciales de alta fidelidad de la ciudad de Praga (0:00 - 0:15). Esta colección, de 15 terapíxeles, contiene 1,26 millones de imágenes de 360° y está disponible de forma gratuita para usos no comerciales. Características clave del conjunto de datos: Alta densidad: Incluye 200.000 panorámicas en resolución 13k con una toma cada metro, lo que facilita tareas de reconstrucción 3D (0:19 - 0:38). Precisión: Ofrece una precisión de pose de 2 centímetros gracias al uso del sistema de cámara Mosaic X (0:40 - 0:50). Versatilidad: Es ideal para investigadores, desarrolladores y artistas interesados en inteligencia artificial, VFX (efectos visuales), modelado urbano, entrenamiento de robots, NeRFs y Gaussian Splatting (1:11 - 1:53). Aplicaciones mencionadas: Producción Virtual: Utilizado anteriormente por estudios como Scanline para la película The Gray Man (1:56 - 2:20). Entornos de Simulación: Permite crear gemelos digitales para entrenar vehículos autónomos o robots en escenarios realistas (1:36 - 1:53). Preservación e Investigación: Útil para el reconocimiento de objetos, segmentación semántica y conservación arquitectónica (2:49 - 3:16). Los interesados pueden acceder a este recurso completando el formulario facilitado por el creador del vídeo (3:23 - 3:40). 📺 Canal: Bilawal Sidhu 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=-piecvscEkU #Goldmine #Found #SECRET #Data #FREE #Conjunto #Precisión #Interesados #Vídeo #Destaca #Lanzamiento #Mosaic #Extenso #Datos #Geoespaciales

📰 Leyenda de los efectos visuales de Matrix: "Hollywood mató mi visión del futuro" 🌐 🇺🇸 EN: Orígenes experimentales (0:00 - 6:11): Gaeta relata cómo el equipo recurrió a investigaciones académicas y tesis doctorales (como las de Paul Debevec) para inventar técnicas de captura de realidad y renderizado basadas en imágenes, desafiando las limitaciones de la época. | 🇧🇷 PT: Leyenda de los efectos visuales de Matrix: "Hollywood mató mi visión del futuro" | 🇫🇷 FR: Leyenda de los efectos visuales de Matrix: "Hollywood mató mi visión del futuro" | 🇩🇪 DE: Leyenda de los efectos visuales de Matrix: "Hollywood mató mi visión del futuro" | 🇮🇹 IT: Leyenda de los efectos visuales de Matrix: "Hollywood mató mi visión del futuro" Este vídeo presenta una conversación con John Gaeta, el supervisor de efectos visuales ganador del Oscar y creador del icónico "tiempo bala" en la trilogía original de The Matrix. La entrevista explora cómo las técnicas innovadoras desarrolladas para la película hace 25 años sentaron las bases para las herramientas de Inteligencia Artificial (IA), los motores de juegos y la producción virtual que utilizamos hoy en día. Puntos clave del resumen: Orígenes experimentales (0:00 - 6:11): Gaeta relata cómo el equipo recurrió a investigaciones académicas y tesis doctorales (como las de Paul Debevec) para inventar técnicas de captura de realidad y renderizado basadas en imágenes, desafiando las limitaciones de la época. Evolución hacia la simulación (6:11 - 15:43): Explica cómo la tecnología evolucionó de la "escultura" de momentos (efectos visuales estáticos) hacia el concepto de "captura universal" y finalmente a entornos renderizados en tiempo real mediante Unreal Engine. Innovación vs. Hollywood (16:47 - 21:49): Gaeta discute cómo la aversión al riesgo en la industria cinematográfica tradicional a menudo frena el potencial transmedia. Menciona experimentos con The Matrix 4 que buscaban crear mundos interactivos persistentes. La era de la IA y el futuro (22:03 - 41:01): El experto reflexiona sobre cómo la IA generativa no es solo una cuestión de eficiencia, sino de "permiso" para que cualquier creador pueda construir sus propias historias sin depender de los guardianes tradicionales. Presenta su plataforma Escape.art como una forma de democratizar la exhibición de estas nuevas formas de "neo-cine". Advertencia sobre la realidad (41:01 - 44:16): Gaeta concluye con una advertencia necesaria: The Matrix fue una advertencia sobre los peligros de los sistemas de simulación. Subraya que la desinformación y el uso malintencionado de la tecnología ya son una realidad que requiere una vigilancia ética constante. 📺 Canal: Bilawal Sidhu 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=WoQPYIgTbik #Matrix #Efectos #Visuales #Hollywood #Futuro #Realidad #Advertencia #Leyenda #Visión #Cómo #Mató #Presenta #Gaeta #Creador #Técnicas