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  • 📰 Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01).
    🌐 🇧🇷 PT: Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01). | 🇫🇷 FR: Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01). | 🇩🇪 DE: Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01). | 🇮🇹 IT: Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01).

    Este vídeo, presentado por Richard Hyunho Im (investigador de seguridad) y Denis Smajlović (consultor de seguridad), explora la dinámica, a menudo complicada, entre los investigadores de recompensas por errores (bug bounty) y los equipos de triaje internos de las empresas (0:08-1:24).
    Temas principales discutidos:

    Teoría vs. Realidad: Aunque el proceso debería ser directo (encontrar, informar, validar, pagar y arreglar), en la práctica, a menudo surgen fricciones debido a la falta de comunicación, respuestas genéricas, tiempos de espera prolongados o la infravaloración de la gravedad de los hallazgos (3:56-8:45).
    La perspectiva del investigador: Richard enfatiza la importancia de enviar informes claros, concisos y reproducibles. Advierte que el exceso de información o el uso de informes generados por IA puede perjudicar la efectividad de la comunicación (11:21-13:36).
    Mejoras para las empresas: Denis aconseja que las organizaciones deben tratar los programas de bug bounty con recursos dedicados, evitando delegar el triaje a equipos en guardia (on-call) que ya están sobrecargados. Es fundamental proporcionar entornos de prueba adecuados y documentación clara (21:38-23:15, 28:43-28:56).
    Comunicación y Profesionalismo: Ambos coinciden en que los triajers son humanos y que un trato respetuoso es clave para resolver conflictos. Los investigadores pueden apelar decisiones si presentan argumentos sólidos y un contexto adecuado (25:44-27:43).
    Consejos finales: Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01).

    📺 Canal: Bug Bounty DEFCON
    🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=W-U8I0fx_Jw

    #Richard #Denis #Errores #Hyunho #Investigadores #Comunicación #Batalla #Recompensa #Hacker #Triage #Campo #Investigador #Seguridad #Equipos #Empresas
    📰 Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01). 🌐 🇧🇷 PT: Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01). | 🇫🇷 FR: Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01). | 🇩🇪 DE: Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01). | 🇮🇹 IT: Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01). Este vídeo, presentado por Richard Hyunho Im (investigador de seguridad) y Denis Smajlović (consultor de seguridad), explora la dinámica, a menudo complicada, entre los investigadores de recompensas por errores (bug bounty) y los equipos de triaje internos de las empresas (0:08-1:24). Temas principales discutidos: Teoría vs. Realidad: Aunque el proceso debería ser directo (encontrar, informar, validar, pagar y arreglar), en la práctica, a menudo surgen fricciones debido a la falta de comunicación, respuestas genéricas, tiempos de espera prolongados o la infravaloración de la gravedad de los hallazgos (3:56-8:45). La perspectiva del investigador: Richard enfatiza la importancia de enviar informes claros, concisos y reproducibles. Advierte que el exceso de información o el uso de informes generados por IA puede perjudicar la efectividad de la comunicación (11:21-13:36). Mejoras para las empresas: Denis aconseja que las organizaciones deben tratar los programas de bug bounty con recursos dedicados, evitando delegar el triaje a equipos en guardia (on-call) que ya están sobrecargados. Es fundamental proporcionar entornos de prueba adecuados y documentación clara (21:38-23:15, 28:43-28:56). Comunicación y Profesionalismo: Ambos coinciden en que los triajers son humanos y que un trato respetuoso es clave para resolver conflictos. Los investigadores pueden apelar decisiones si presentan argumentos sólidos y un contexto adecuado (25:44-27:43). Consejos finales: Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01). 📺 Canal: Bug Bounty DEFCON 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=W-U8I0fx_Jw #Richard #Denis #Errores #Hyunho #Investigadores #Comunicación #Batalla #Recompensa #Hacker #Triage #Campo #Investigador #Seguridad #Equipos #Empresas
    Hacker V Triage: The Bug Bounty Battleground by Richard Hyunho Im & Denis Smajlović | BBV DEF CON 33
    WWW.YOUTUBE.COM
    Hacker V Triage: The Bug Bounty Battleground by Richard Hyunho Im & Denis Smajlović | BBV DEF CON 33
    Este vídeo, presentado por Richard Hyunho Im (investigador de seguridad) y Denis Smajlović (consultor de seguridad), explora la dinámica, a menudo complicada, entre los investigadores de recompensas por errores (bug bounty) y los equipos de triaje internos de las empresas (0:08-1:24). Temas principales discutidos: Teoría vs. Realidad: Aunque el proceso debería ser directo (encontrar, informar, validar, pagar y arreglar), en la práctica, a menudo surgen fricciones debido a la falta de comunicación, respuestas genéricas, tiempos de espera prolongados o la infravaloración de la gravedad de los hallazgos (3:56-8:45). La perspectiva del investigador: Richard enfatiza la importancia de enviar informes claros, concisos y reproducibles. Advierte que el exceso de información o el uso de informes generados por IA puede perjudicar la efectividad de la comunicación (11:21-13:36). Mejoras para las empresas: Denis aconseja que las organizaciones deben tratar los programas de bug bounty con recursos dedicados, evitando delegar el triaje a equipos en guardia (on-call) que ya están sobrecargados. Es fundamental proporcionar entornos de prueba adecuados y documentación clara (21:38-23:15, 28:43-28:56). Comunicación y Profesionalismo: Ambos coinciden en que los triajers son humanos y que un trato respetuoso es clave para resolver conflictos. Los investigadores pueden apelar decisiones si presentan argumentos sólidos y un contexto adecuado (25:44-27:43). Consejos finales: Se anima a los investigadores a no dejarse intimidar por la experiencia de otros y a persistir en el aprendizaje continuo, ya que la perseverancia es vital para encontrar vulnerabilidades únicas (31:13-33:01).
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  • 📰 📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka
    🌐 🇧🇷 PT: 📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka | 🇫🇷 FR: 📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka | 🇩🇪 DE: 📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka | 🇮🇹 IT: 📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka

    Este vídeo, titulado "Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka", es una pieza de campaña política de José Antonio Kast. Presenta el testimonio de Milenka, una madre que perdió a su hijo, Byron Castillo, en circunstancias trágicas relacionadas con la inmigración irregular en Antofagasta.
    Puntos clave del vídeo:

    Testimonio personal: Milenka narra cómo su hijo fue lanzado desde un sobrenivel por inmigrantes ilegales, falleciendo instantáneamente (0:17 - 0:21). Menciona el impacto emocional devastador y cómo esto afecta a la familia, incluyendo a la nieta de 3 años que dejó Byron (0:32 - 0:43).
    Mensaje político: José Antonio Kast utiliza esta historia como un llamado a la acción para implementar cambios en las políticas de seguridad y migración. Se enfatiza la necesidad de "terminar con el miedo" y asegurar el cumplimiento de la ley (1:06 - 1:42).
    Propuesta de cambio: El vídeo cierra con el lema "La fuerza del cambio" y hace un llamado a votar por la opción cinco, presentada como el inicio de un cambio radical para el país (1:44 - 2:27).

    📺 Canal: José Antonio Kast
    🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=Ho2yiM59v1s

    #Milenka #Fuerza #Capítulo #Antonio #Testimonio #Llamado #Vídeo #Cambio #Titulado #Campaña #Política #José #Kast #Presenta #Perdió
    📰 📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka 🌐 🇧🇷 PT: 📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka | 🇫🇷 FR: 📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka | 🇩🇪 DE: 📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka | 🇮🇹 IT: 📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka Este vídeo, titulado "Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka", es una pieza de campaña política de José Antonio Kast. Presenta el testimonio de Milenka, una madre que perdió a su hijo, Byron Castillo, en circunstancias trágicas relacionadas con la inmigración irregular en Antofagasta. Puntos clave del vídeo: Testimonio personal: Milenka narra cómo su hijo fue lanzado desde un sobrenivel por inmigrantes ilegales, falleciendo instantáneamente (0:17 - 0:21). Menciona el impacto emocional devastador y cómo esto afecta a la familia, incluyendo a la nieta de 3 años que dejó Byron (0:32 - 0:43). Mensaje político: José Antonio Kast utiliza esta historia como un llamado a la acción para implementar cambios en las políticas de seguridad y migración. Se enfatiza la necesidad de "terminar con el miedo" y asegurar el cumplimiento de la ley (1:06 - 1:42). Propuesta de cambio: El vídeo cierra con el lema "La fuerza del cambio" y hace un llamado a votar por la opción cinco, presentada como el inicio de un cambio radical para el país (1:44 - 2:27). 📺 Canal: José Antonio Kast 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=Ho2yiM59v1s #Milenka #Fuerza #Capítulo #Antonio #Testimonio #Llamado #Vídeo #Cambio #Titulado #Campaña #Política #José #Kast #Presenta #Perdió
    📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka
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    📌 Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka
    Este vídeo, titulado "Capítulo 1 – La Fuerza de Milenka", es una pieza de campaña política de José Antonio Kast. Presenta el testimonio de Milenka, una madre que perdió a su hijo, Byron Castillo, en circunstancias trágicas relacionadas con la inmigración irregular en Antofagasta. Puntos clave del vídeo: Testimonio personal: Milenka narra cómo su hijo fue lanzado desde un sobrenivel por inmigrantes ilegales, falleciendo instantáneamente (0:17 - 0:21). Menciona el impacto emocional devastador y cómo esto afecta a la familia, incluyendo a la nieta de 3 años que dejó Byron (0:32 - 0:43). Mensaje político: José Antonio Kast utiliza esta historia como un llamado a la acción para implementar cambios en las políticas de seguridad y migración. Se enfatiza la necesidad de "terminar con el miedo" y asegurar el cumplimiento de la ley (1:06 - 1:42). Propuesta de cambio: El vídeo cierra con el lema "La fuerza del cambio" y hace un llamado a votar por la opción cinco, presentada como el inicio de un cambio radical para el país (1:44 - 2:27).
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  • 📰 El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23).
    🌐 🇧🇷 PT: El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23). | 🇫🇷 FR: El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23). | 🇩🇪 DE: El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23). | 🇮🇹 IT: El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23).

    Este vídeo muestra cómo la tecnología Genie 3 de Google DeepMind ha transformado la capacidad de convertir Street View en un videojuego interactivo en tiempo real (0:00 - 0:44). El creador, Bilawal Sidhu, demuestra cómo, al seleccionar una ubicación en Google Maps, el modelo puede generar entornos 3D navegables, permitiendo a los usuarios añadir elementos, cambiar estilos y controlar personajes dentro de esos espacios reales (0:45 - 3:48).
    Puntos clave destacados:

    Integración de datos reales: El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23).
    Capacidad generativa: A diferencia de las reconstrucciones estáticas tradicionales, Genie 3 permite una manipulación dinámica del entorno, como convertir escenas diurnas en nocturnas o añadir elementos fantásticos, demostrando una evolución significativa hacia los modelos de mundo (3:49 - 5:36).
    Limitaciones actuales: El creador señala que, aunque es impresionante, el sistema aún está refinando la precisión contextual (como la coherencia al moverse fuera de las trayectorias originales) y que actualmente existe un ligero retraso en la calidad respecto a los modelos offline (5:36 - 6:54).

    El vídeo concluye reflexionando sobre el futuro de la inteligencia artificial espacial, sugiriendo que este tipo de tecnologías cambiarán radicalmente cómo interactuamos con el entretenimiento, la simulación y la computación espacial.

    📺 Canal: Bilawal Sidhu
    🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=bxv4IkobUPI

    #Convertir #Google #Street #View #Videojuego #Acaba #Capacidad #Creador #Permitiendo #Añadir #Elementos #Personajes #Modelos #Espacial #Cómo
    📰 El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23). 🌐 🇧🇷 PT: El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23). | 🇫🇷 FR: El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23). | 🇩🇪 DE: El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23). | 🇮🇹 IT: El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23). Este vídeo muestra cómo la tecnología Genie 3 de Google DeepMind ha transformado la capacidad de convertir Street View en un videojuego interactivo en tiempo real (0:00 - 0:44). El creador, Bilawal Sidhu, demuestra cómo, al seleccionar una ubicación en Google Maps, el modelo puede generar entornos 3D navegables, permitiendo a los usuarios añadir elementos, cambiar estilos y controlar personajes dentro de esos espacios reales (0:45 - 3:48). Puntos clave destacados: Integración de datos reales: El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23). Capacidad generativa: A diferencia de las reconstrucciones estáticas tradicionales, Genie 3 permite una manipulación dinámica del entorno, como convertir escenas diurnas en nocturnas o añadir elementos fantásticos, demostrando una evolución significativa hacia los modelos de mundo (3:49 - 5:36). Limitaciones actuales: El creador señala que, aunque es impresionante, el sistema aún está refinando la precisión contextual (como la coherencia al moverse fuera de las trayectorias originales) y que actualmente existe un ligero retraso en la calidad respecto a los modelos offline (5:36 - 6:54). El vídeo concluye reflexionando sobre el futuro de la inteligencia artificial espacial, sugiriendo que este tipo de tecnologías cambiarán radicalmente cómo interactuamos con el entretenimiento, la simulación y la computación espacial. 📺 Canal: Bilawal Sidhu 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=bxv4IkobUPI #Convertir #Google #Street #View #Videojuego #Acaba #Capacidad #Creador #Permitiendo #Añadir #Elementos #Personajes #Modelos #Espacial #Cómo
    Google Just Turned Street View Into a Video Game
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    Google Just Turned Street View Into a Video Game
    Este vídeo muestra cómo la tecnología Genie 3 de Google DeepMind ha transformado la capacidad de convertir Street View en un videojuego interactivo en tiempo real (0:00 - 0:44). El creador, Bilawal Sidhu, demuestra cómo, al seleccionar una ubicación en Google Maps, el modelo puede generar entornos 3D navegables, permitiendo a los usuarios añadir elementos, cambiar estilos y controlar personajes dentro de esos espacios reales (0:45 - 3:48). Puntos clave destacados: Integración de datos reales: El modelo utiliza los 280 mil millones de imágenes de Street View como base para crear mundos coherentes, permitiendo experiencias como conducir coches de carreras por Las Vegas o explorar el Palacio de Bellas Artes con personajes personalizados (0:53 - 2:23). Capacidad generativa: A diferencia de las reconstrucciones estáticas tradicionales, Genie 3 permite una manipulación dinámica del entorno, como convertir escenas diurnas en nocturnas o añadir elementos fantásticos, demostrando una evolución significativa hacia los modelos de mundo (3:49 - 5:36). Limitaciones actuales: El creador señala que, aunque es impresionante, el sistema aún está refinando la precisión contextual (como la coherencia al moverse fuera de las trayectorias originales) y que actualmente existe un ligero retraso en la calidad respecto a los modelos offline (5:36 - 6:54). El vídeo concluye reflexionando sobre el futuro de la inteligencia artificial espacial, sugiriendo que este tipo de tecnologías cambiarán radicalmente cómo interactuamos con el entretenimiento, la simulación y la computación espacial.
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  • 📰 Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16).
    🌐 🇧🇷 PT: Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16). | 🇫🇷 FR: Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16). | 🇩🇪 DE: Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16). | 🇮🇹 IT: Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16).

    Este vídeo, titulado "Misaligned: AI Jailbreaking Panel by Basi Team Six & Jason Haddix" (0:00:00), presenta un panel de expertos en ciberseguridad discutido en el Bug Bounty Village de la conferencia DEF CON 33. Los ponentes analizan el panorama actual de la seguridad en la Inteligencia Artificial (IA), centrándose en el fenómeno del jailbreaking (burlar las restricciones de seguridad de los modelos de lenguaje o LLMs).
    Temas clave abordados:

    La mentalidad hacker: El equipo subraya que romper modelos de IA no es solo una cuestión técnica, sino un ejercicio de creatividad y curiosidad. Se explora cómo el uso de roleplay, manipulaciones contextuales y técnicas de fuzzing iterativo permite evadir las protecciones actuales (0:02:44 - 0:03:30).
    Evolución de los ataques: Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16).
    Seguridad a nivel de sistema: Un punto crítico del panel es que la vulnerabilidad no reside únicamente en el modelo, sino en todo el ecosistema (APIs, agentes, herramientas externas). Los hackers advierten que integrar IA en aplicaciones reales expande la superficie de ataque de manera desproporcionada (0:36:09 - 0:37:39).
    El futuro de la defensa: Los expertos coinciden en que el prompt injection podría ser un problema irresoluble en los LLMs actuales y hacen un llamado a un cambio de paradigma en el diseño de sistemas, moviéndose hacia una arquitectura más segura por defecto, en lugar de depender únicamente de parches temporales o filtros (0:40:17 - 0:42:18).
    Demostraciones: El panel muestra cómo incluso sistemas que parecen aislados pueden ser comprometidos mediante vectores físicos (como el uso de cables OMG para ataques de hardware) y cómo una IA comprometida puede tomar decisiones autónomas para ejecutar código malicioso (0:55:44 - 0:58:25).

    📺 Canal: Bug Bounty DEFCON
    🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=yxqGAtUR8fY

    #Panel #Jailbreaking #Village #Basi #Team #Jason #Haddix #Bounty #Seguridad #Desalineado #Expertos #Ponentes #Modelos #Técnicas #Actuales
    📰 Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16). 🌐 🇧🇷 PT: Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16). | 🇫🇷 FR: Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16). | 🇩🇪 DE: Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16). | 🇮🇹 IT: Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16). Este vídeo, titulado "Misaligned: AI Jailbreaking Panel by Basi Team Six & Jason Haddix" (0:00:00), presenta un panel de expertos en ciberseguridad discutido en el Bug Bounty Village de la conferencia DEF CON 33. Los ponentes analizan el panorama actual de la seguridad en la Inteligencia Artificial (IA), centrándose en el fenómeno del jailbreaking (burlar las restricciones de seguridad de los modelos de lenguaje o LLMs). Temas clave abordados: La mentalidad hacker: El equipo subraya que romper modelos de IA no es solo una cuestión técnica, sino un ejercicio de creatividad y curiosidad. Se explora cómo el uso de roleplay, manipulaciones contextuales y técnicas de fuzzing iterativo permite evadir las protecciones actuales (0:02:44 - 0:03:30). Evolución de los ataques: Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16). Seguridad a nivel de sistema: Un punto crítico del panel es que la vulnerabilidad no reside únicamente en el modelo, sino en todo el ecosistema (APIs, agentes, herramientas externas). Los hackers advierten que integrar IA en aplicaciones reales expande la superficie de ataque de manera desproporcionada (0:36:09 - 0:37:39). El futuro de la defensa: Los expertos coinciden en que el prompt injection podría ser un problema irresoluble en los LLMs actuales y hacen un llamado a un cambio de paradigma en el diseño de sistemas, moviéndose hacia una arquitectura más segura por defecto, en lugar de depender únicamente de parches temporales o filtros (0:40:17 - 0:42:18). Demostraciones: El panel muestra cómo incluso sistemas que parecen aislados pueden ser comprometidos mediante vectores físicos (como el uso de cables OMG para ataques de hardware) y cómo una IA comprometida puede tomar decisiones autónomas para ejecutar código malicioso (0:55:44 - 0:58:25). 📺 Canal: Bug Bounty DEFCON 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=yxqGAtUR8fY #Panel #Jailbreaking #Village #Basi #Team #Jason #Haddix #Bounty #Seguridad #Desalineado #Expertos #Ponentes #Modelos #Técnicas #Actuales
    Misaligned: AI Jailbreaking Panel by Basi Team Six & Jason Haddix | Bug Bounty Village, DEF CON 33
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    Misaligned: AI Jailbreaking Panel by Basi Team Six & Jason Haddix | Bug Bounty Village, DEF CON 33
    Este vídeo, titulado "Misaligned: AI Jailbreaking Panel by Basi Team Six & Jason Haddix" (0:00:00), presenta un panel de expertos en ciberseguridad discutido en el Bug Bounty Village de la conferencia DEF CON 33. Los ponentes analizan el panorama actual de la seguridad en la Inteligencia Artificial (IA), centrándose en el fenómeno del jailbreaking (burlar las restricciones de seguridad de los modelos de lenguaje o LLMs). Temas clave abordados: La mentalidad hacker: El equipo subraya que romper modelos de IA no es solo una cuestión técnica, sino un ejercicio de creatividad y curiosidad. Se explora cómo el uso de roleplay, manipulaciones contextuales y técnicas de fuzzing iterativo permite evadir las protecciones actuales (0:02:44 - 0:03:30). Evolución de los ataques: Los ponentes discuten que los prompts simples de tipo "abuela" han quedado obsoletos. Ahora se utilizan técnicas más sofisticadas que incluyen la manipulación de sentimientos, el uso de lenguajes oscuros o ficticios (como el Klingon), y el encadenamiento de prompts para relajar los guardias de seguridad del modelo (0:04:39 - 0:09:16). Seguridad a nivel de sistema: Un punto crítico del panel es que la vulnerabilidad no reside únicamente en el modelo, sino en todo el ecosistema (APIs, agentes, herramientas externas). Los hackers advierten que integrar IA en aplicaciones reales expande la superficie de ataque de manera desproporcionada (0:36:09 - 0:37:39). El futuro de la defensa: Los expertos coinciden en que el prompt injection podría ser un problema irresoluble en los LLMs actuales y hacen un llamado a un cambio de paradigma en el diseño de sistemas, moviéndose hacia una arquitectura más segura por defecto, en lugar de depender únicamente de parches temporales o filtros (0:40:17 - 0:42:18). Demostraciones: El panel muestra cómo incluso sistemas que parecen aislados pueden ser comprometidos mediante vectores físicos (como el uso de cables OMG para ataques de hardware) y cómo una IA comprometida puede tomar decisiones autónomas para ejecutar código malicioso (0:55:44 - 0:58:25).
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  • 📰 El cambio también se canta | Jingle Oficial José Antonio Kast 2025
    🌐 🇧🇷 PT: El cambio también se canta | Jingle Oficial José Antonio Kast 2025 | 🇫🇷 FR: El cambio también se canta | Jingle Oficial José Antonio Kast 2025 | 🇩🇪 DE: El cambio también se canta | Jingle Oficial José Antonio Kast 2025 | 🇮🇹 IT: El cambio también se canta | Jingle Oficial José Antonio Kast 2025

    Este vídeo presenta el jingle oficial de campaña del político José Antonio Kast para el año 2025, titulado "El cambio también se canta".
    Puntos clave del vídeo:

    Propuesta principal: La canción promueve el concepto de "La Fuerza del Cambio" y el llamado a votar por el número cinco (0:11, 0:38).
    Temática: El jingle enfatiza mensajes de esperanza, fuerza y un "cambio radical" (0:06) para Chile, además de hacer mención explícita a una postura política contraria al comunismo (0:27, 0:51).
    Formato: Se compone de una melodía pegadiza con un coro que repite constantemente las instrucciones de voto, acompañado de imágenes de José Antonio Kast interactuando con diversas personas y paisajes a lo largo del país (0:14 - 1:04).

    📺 Canal: José Antonio Kast
    🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=VuWdJHEW7a8

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    📰 El cambio también se canta | Jingle Oficial José Antonio Kast 2025 🌐 🇧🇷 PT: El cambio también se canta | Jingle Oficial José Antonio Kast 2025 | 🇫🇷 FR: El cambio también se canta | Jingle Oficial José Antonio Kast 2025 | 🇩🇪 DE: El cambio también se canta | Jingle Oficial José Antonio Kast 2025 | 🇮🇹 IT: El cambio también se canta | Jingle Oficial José Antonio Kast 2025 Este vídeo presenta el jingle oficial de campaña del político José Antonio Kast para el año 2025, titulado "El cambio también se canta". Puntos clave del vídeo: Propuesta principal: La canción promueve el concepto de "La Fuerza del Cambio" y el llamado a votar por el número cinco (0:11, 0:38). Temática: El jingle enfatiza mensajes de esperanza, fuerza y un "cambio radical" (0:06) para Chile, además de hacer mención explícita a una postura política contraria al comunismo (0:27, 0:51). Formato: Se compone de una melodía pegadiza con un coro que repite constantemente las instrucciones de voto, acompañado de imágenes de José Antonio Kast interactuando con diversas personas y paisajes a lo largo del país (0:14 - 1:04). 📺 Canal: José Antonio Kast 🔗 Video original: https://www.youtube.com/watch?v=VuWdJHEW7a8 #Cambio #Antonio #Jingle #José #Kast #También #Oficial #Canta #Vídeo #Presenta #Campaña #Político #Titulado #Propuesta #Principal
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    Este vídeo presenta el jingle oficial de campaña del político José Antonio Kast para el año 2025, titulado "El cambio también se canta". Puntos clave del vídeo: Propuesta principal: La canción promueve el concepto de "La Fuerza del Cambio" y el llamado a votar por el número cinco (0:11, 0:38). Temática: El jingle enfatiza mensajes de esperanza, fuerza y un "cambio radical" (0:06) para Chile, además de hacer mención explícita a una postura política contraria al comunismo (0:27, 0:51). Formato: Se compone de una melodía pegadiza con un coro que repite constantemente las instrucciones de voto, acompañado de imágenes de José Antonio Kast interactuando con diversas personas y paisajes a lo largo del país (0:14 - 1:04).
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